Il laboratorio

Chimica computazionale fondata sull’affidabilità scientifica, sulla collaborazione e sulla capacità predittiva della modellistica molecolare.

FORTE Computational Chemistry Lab opera presso il Dipartimento di Scienze del Farmaco e della Salute dell’Università degli Studi di Catania. Coordinato dal Prof. Giuseppe Forte, il laboratorio sviluppa e applica metodi di chimica quantistica, dinamica molecolare e modellistica multiscala per lo studio di molecole, sistemi biomolecolari e materiali funzionali.

Computational chemistry research at FORTE Laboratory

Identità scientifica

Nel FORTE Computational Chemistry Lab utilizziamo teoria, simulazione e approcci basati sui dati per studiare sistemi molecolari e materiali a differenti livelli di descrizione.

Comprensione dei fenomeni a livello molecolare

Studiamo come la struttura molecolare, le proprietà elettroniche e le interazioni intermolecolari determinino il comportamento di sistemi chimici e materiali.

Integrazione dei metodi computazionali

Integriamo chimica quantistica, simulazione molecolare, modellistica dei materiali e analisi dei dati in strategie definite in funzione del sistema e degli obiettivi scientifici.

Collaborazioni scientifiche

Sviluppiamo progetti con università, enti di ricerca e partner industriali, mettendo in relazione modellistica computazionale, dati sperimentali e competenze complementari.

Missione e contesto istituzionale

La nostra missione

La nostra missione è utilizzare la chimica computazionale per comprendere i meccanismi molecolari, prevedere proprietà osservabili e orientare la progettazione razionale di molecole, materiali e sistemi chimici.

Affrontiamo ogni problema scientifico selezionando la combinazione più appropriata di metodi teorici, tecniche di simulazione e strumenti per l’analisi dei dati, mantenendo uno stretto collegamento tra previsioni computazionali ed evidenze sperimentali.

Contesto intituzionale

FORTE Computational Chemistry Lab opera presso il Dipartimento di Scienze del Farmaco e della Salute dell’Università degli Studi di Catania e contribuisce alle attività di ricerca, collaborazione scientifica e trasferimento delle conoscenze.

Università degli studi di of Catania

Dipartimento di Scienze del Farmaco e della Salute

Coordinatore scientifico: Prof. Giuseppe Forte

Coordinatore Scientifico

Prof. Giuseppe Forte

Professore associato di Chimica Generale ed Inorganica

Dipartimento di Scienze del Farmaco e della Salute · Università degli Studi di Catania

Giuseppe Forte ha conseguito la laurea in Chimica e Tecnologia Farmaceutiche e il dottorato di ricerca in Scienze Chimiche presso l’Università degli Studi di Catania, dove è professore associato di Chimica generale e inorganica. La sua attività di ricerca riguarda la modellistica computazionale di nanomateriali, sistemi fotoattivi e biointerfacce, con applicazioni alla nanomedicina, al rilascio controllato di farmaci e allo sviluppo di materiali funzionali. Il suo lavoro integra metodi di chimica quantistica, dinamica molecolare e modellistica multiscala con collaborazioni sperimentali in ambito chimico, farmaceutico e biomedico.

ORCID Google Scholar Profilo di Ateneo

Principi guida del nostro lavoro

Le nostre attività di ricerca computazionale si fondano su affidabilità scientifica, chiarezza metodologica, riproducibilità e collaborazione costruttiva.

Affidabilità scientifica

Metodi e protocolli computazionali sono selezionati in funzione della domanda scientifica, delle caratteristiche del sistema e del livello di accuratezza richiesto.

Workflows riproducibili

Calcoli, simulazioni e procedure di analisi sono strutturati e documentati per consentire la verifica, il confronto e il progressivo affinamento dei risultati.

Valore predittivo

I risultati computazionali sono ricondotti a proprietà osservabili, interpretazioni meccanicistiche e ipotesi verificabili sperimentalmente.

Collaborazione responsabile

progetti si sviluppano attraverso un confronto scientifico chiaro e una gestione responsabile delle informazioni, dei dati e dei risultati della ricerca.

DEFINIAMO INSIEME LA STRATEGIA COMPUTAZIONALE PIÙ ADATTA

Valutiamo il problema scientifico e individuiamo metodi, strumenti e risorse adeguati agli obiettivi del progetto.

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